2018年年底，一则“AI博士年薪80万”的话题被搬上微博冷侦。缺少AI人才仍然是中国发展AI众多“疼”。

腾讯研究院出品的《全球人工智能人才白皮书》表明，中国对AI人才的需求量早已突破百万，2017年确实符合AI企业拒绝的人才供需指数仅有为0.6左右，部分岗位更加较低。各企业都在抢夺AI人才：比如阿里在2017年底正式成立“达摩院”，阵容庞大，施尧耘、金榕、任小枫等顶尖科学家强势加盟；知名的计算机视觉和多媒体技术的专家，腾讯AI Lab下一任负责人张正友博士，也是腾讯从微软公司研究院请回的“大拿”。

但从另一个看作，我国AI发展目前在应用层兴旺，并不是所有企业都必须这样带着光环的顶尖“大牛”。春节后的三月、四月是打工聘用的高峰期，又称“金三银四”。

面临将要来临的春季聘用，人工智能企业否不会面对极大的人才聘用压力？亿欧了解到，部分企业的情绪是并无过分担忧。高级专家的确很差去找，但他们更好的表达意见来自不懂商业落地、必须能解决问题实际问题的AI实操人才。

大背景：我国AI人才缺口大，约百万量级2018年底，UIPath网站月公布了《AI Jobs》的分析报告，该报告通过Indeed打工网站的职位搜索引擎搜集了涉及数据，并通过 “Artificial Intelligence”等搜寻关键字，以及其他语言中涉及词语（比如中文的“人工智能”）的搜寻分析了各个国家AI职位的聘用状况。搜寻结果找到，从全球来看，中国遗缺的AI职位最多，其次是美国，分列在第三的是日本。人民网海外版曾报导，中国人工智能人才缺口是百万量级的。

但是，根据腾讯研究院公布的《2017全球人工智能人才白皮书》（以下全称《白皮书》）表明，目前全球人工智能人才仅约30万人，这意味着是全球范围内的数字。可见AI人才供不应求，经常出现了供应紧绷的局面。

在这30万人中，产业人才大约20万人，大部分产于在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才大约10万人，产于在全球367所高校中。为了填补人才缺口，许多科技巨头争相在海外抢走人，部分科技公司在海外成立研究室，目的之一就是招揽AI优秀人才，发展壮大公司实力。

AI人才薪资水涨船高。据业内人士仔细观察，从薪资水平看，AI人才薪水可以分成几个梯度。微软公司、谷歌归属于第一梯队，Facebook和亚马逊在第二梯队，国内的BAT、头条、滴滴、华为几家企业的薪资水平也较高。

人才紧俏：补的是资深人士，从业时间约十年以上人才数量和美国差距仅次于如果说AI人才缺口极大，那么企业在聘用时否面对相当大压力？情况或许并不尽然。我国人才缺口主要集中于在顶尖人才层面。据领英《全球AI领域人才报告》数据，中美AI从业者数量差距仅次于的阶段是从业年限10年以上（含10年），也就是说，中国匮乏的是经验丰富的高级专家资源。

中国工程院院士高文在今年的“鹏城实验室新一代人工智能院士高峰论坛”上回应，当今中国发展人工智能有四个短板，其中一项就是我们自己培育的人工智能领域的高端人才较为较少，中国的高端人才数量只是美国AI高端人才的20%，而且这20%当中还有一部分就是指国外回去的。为何补高级专家？第一、随着产业的扩展，的确经常出现更好的工作岗位和刚性市场需求；第二、中国对顶尖AI人才的招揽力度过于强劲。一方面， “学术有生产量、工业有贡献”的高拒绝让一部分人望而生却。余同学就读于爱丁堡大学人工智能专业，该院校的人工智能研究具有历史悠久的历史和普遍的知名度，其人工智能专业早在1983年就可以授予硕士学位。

据他仔细观察，部分国内企业对AI顶尖人才有 “产学一体”的期望和设想，既期望有学术生产量，又期望工业有贡献，这是造成国内AI人才缺陷的一部分原因。“学术生产量指导产业的方向，工业变革为产业发展贡献力量。

现在的AI领域的PHD聘用十分侧重招聘者能否洞察学术与工业双领域的动态，并且能将学术生产量应用于在实际之中，成全两者都有突出贡献有点吹毛求疵。”另一方面，2018年，中国经济面对较小挑战，大批互联网公司或缩招、或提升人才门槛。“中国最近经济低潮，中小型创业艰苦，科技界的裁员也很相当严重，给人才投放产业获取相当大妨碍。

”余同学说道。一家上市企业AI技术人才聘用部门专业人士认同了余同学的点子，他预测，由于整体经济都在过冬，所以企业对人才的市场需求不会增加，但与此同时，他指出人们不必过分沮丧，2019年AI人才的薪水还不会上涨，企业对于表现出色的人才仍趋之若鹜。除此以外，我国人工智能基础研究土壤较深、基础元器件、基础工艺与发达国家差距较小对高端人才缺口也有负面影响。

在全球人工智能杰出人才最少的高校名列中，中国没高校转入前十。今年五月，市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家芯片企业展开调研，票选出有24家名列最低的公司，前十名也未见中国企业的身影。不过于情绪：还是可以“捞到”不俗的应用于强人亿欧也专访了国内部分AI初创公司和上市企业的AI技术团队。

找到他们在聘用时并无面对十分不利甚至拮据的状况，心态更为祥和。AI人才聘用渠道与其他方向并无二致，比如内部聘用、猎头公司、专业网站和校企合作等，这与企业自身的人才缺口、业务方向等小环境密不可分。聘用压力不受企业自身人才缺口影响。一名互联网公司AI技术团队带头人向亿欧透漏：“社会上必须什么人才，学校里对应的方向人才就不会减少，虽然有一定的滞后性，但还是可以捞到不俗的，比例和其他方向也差不多。

唯一有所不同的是AI行业对基础理论科学知识拒绝低，换句话说，入门门槛低。当年市场缺乏安卓人的时候，通过高薪可以更有大量的其他Java企业研发后台的人从商过来，较慢初学者就能干，但是机器学习有学术门槛，所以从商的可玩性较为大。”“从人才缺口看，最缺的还是既有机器学习技术经验，又对业务有理解能力、能解决问题实际问题的AI人才。

”他补足道。近于视角华北分公司经理刘若水回应，聘用压力与公司业务方向有关。深圳近于视角公司是一家计算机视觉与云端服务提供商，以计算机视觉算法为核心，为零售、电力等行业获取基于视觉的智能解决方案。

刘若水说道，在公司战略上，近于视角更加侧重人工智能技术落地和应用于，促使人工智能企业和实体经济的合作，适当地，在人才需求上也更加重视AI人才的实践中技能。为了符合公司的人才需求，除以上提及的聘用方式外，近于视角还在自营的算法研发社群中挖出 “有缘人”。“我们不注目他是什么样顶级的科学家，而是注目他需要作出什么实际应用于的产品，以强劲应用于导向符合商业化市场需求。

”刘若水说道。正是人工智能技术与各行各业普遍融合的产品和应用于，给了中国在人工智能产业“异军突起”的机会。强劲应用于导向仍然是中国的聪明才智，目前人工智能在金融、安防、教育、医疗、商业零售、家居等多个横向领域获得应用于。

基础研究和产业应用于“两条腿走路”：校企合作解决问题难题各类应用于落地开花，但基础研究、核心技术仍然是中国人工智能产业的短板。如果不推崇基础研究、核心技术，对产业持久发展有利。华为创始人任正非拒绝接受媒体专访时曾说道：“人工智能无法修建在沙滩上，否则这个‘房子’恐怕是不会塌陷的。

人工智能的基础算法、算力、数据，前两项我们国家还是很弱的，光有数据强劲还敢。”为了培育既有理论实力，又有工程化能力的AI人才，校企合作沦为主要形式。

高校和科研所在科学研究、人才培养等方面具备很深的经验和独有的优势，企业可以为科研工作获取大量数据资源和技术支持。比如，百度与北京大学、中国科学院大学、吉林大学、西安交通大学等多所高校达成协议密切合作，推展教育内容和人工智能技术互相融合。百度教育事业部总经理张高曾在公开场合回应，校企合作是用人工智能技术驱动教育产业转型升级的最佳方式，是“用最聪明的大脑去挑战最好的问题”。

2018年2月，阿里巴巴宣告将与新加坡南洋理工大学（NTU）联合创建一所人工智能领域的牵头研究机构，获取覆盖面积城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案；9月，达摩院合作新加坡南洋理工大学，月启动博士生培育计划，计划包括达摩院科学家必要教学、额外津贴等“诱人条例”。商汤科技目光更为将来，推崇人工智能科学知识的教学普及工作。

2018年4月，商汤科技与华东师范大学慕课中心以及上海交大附中、华师大附中等 6 个学校的老师合作已完成《人工智能基础（高中版）》一书，助推国内AI教育步入基础教育。学术界和产业界除了相互“搭把手”，减缓创意团队的培育和新鲜人才血液充份涌流以外，更加必须脚踏实地明白角色，各自作好“分内之事”。一互联网上市公司的AI技术团队带头人说道：“在我看来，产业界起码要确保自己死掉，较少一些虚头巴脑的宣传，踏踏实实把业务作好，能熬过经济寒冬就算是给AI产业教化了。

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