近日，类脑计算出来的发展又迈进了突破性一步，麻省理工学院（MIT）的研究人员利用硅锗芯片构建了高度可重现的单通道人工神经神经元，解决了非晶态介质的非均匀分布性缺失，目前，这项研究已公开发表在NatureMaterials上。据理解，人脑里包括了约1000亿个神经元。
并且在任何时候，一个神经元都可以通过神经元传送指令给数以千计的其他神经元，神经递质通过神经元展开传播。大脑中有多达100万亿神经元负责管理传导神经元信号，它们不会强化一些相连，同时诱导另一些相连，使大脑可以以超快的速度识别模式、记忆事实，并继续执行其他自学任务。许多研究指出，人类大脑平均值每秒可继续执行1亿亿次操作者，所须要能量只有10-25瓦特。如果让一台超级计算机来已完成某种程度的工作，必须消耗的能量多达人脑的1000万倍。
同时，随着脑神经形态芯片的大大突破，类脑计算机或将问世。
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